如何使用熊猫根据同一行另一列中存在的数据修改一列的数据答案

【问题标题】：How to modify data of one column based on data present in another column of same row using pandas如何使用熊猫根据同一行另一列中存在的数据修改一列的数据
【发布时间】：2018-05-03 13:37:12
【问题描述】：

我有 5x6 数组。

数据如下

indx    sv-01   sv-02   status-1   status-2  valu-1   valu-2
 0       8       16       B          B        0.1      -0.02
 1       8       16       B          A        0.03     0.210
 2       8       16       A          B        0.23     0.34
 3       8       16       B          B        0.29     0.67
 4       8       16       A          A        0.23     0.67
 ..      ..      ..       ..         ..       ...      ...

我的目标是进行迭代，以便在状态列为 SV 8 或 16 时 A ，将其对应的值转换为 0（我需要它进行进一步计算）。我有一些本土方法，但可以得不到想要的结果。我怎样才能以最小的和如果条件。是否可以抛出熊猫数据框。而且无论何时是 A 则不计算 SV，因此总 sv 将仅基于 B。此时我对太多的 if 和 else 条件感到困惑。

谢谢

【问题讨论】：

标签： arrays python-2.7 list pandas

【解决方案1】：

使用df.where，即

df['valu-1'] = df['valu-1'].where(df['status-1']!='A',0)
df['valu-2'] = df['valu-2'].where(df['status-2']!='A',0)

输出：

指数 sv-01 sv-02 状态 1 状态 2 值 1 值 2 0 0 8 16 B B 0.10 -0.02 1 1 8 16 B A 0.03 0.00 2 2 8 16 A B 0.00 0.34 3 3 8 16 B B 0.29 0.67 4 4 8 16 A A 0.00 0.00

要选择 df sv-01 和 sv-02 为 8 和 16，您可以使用布尔索引，如

ndf = df[(df['sv-01']==8) & (df['sv-02']==16)]

然后使用ndf.where进行替换

【讨论】：

@巴拉特。谢谢