我想根据熊猫中的另一列数据添加新列答案

【问题标题】：I want to add new column on the basis of another column data in pandas我想根据熊猫中的另一列数据添加新列
【发布时间】：2019-12-27 10:39:41
【问题描述】：

我有多个 csv 文件，之后我将它们合并在一起，以便在所有合并的 csv 文件中识别单个 csv 数据，我希望在 pandas 中创建一个新列，其中新列应称为串行。

我想要熊猫中的一个新列序列，它应该根据序列列中的数据编号（例如 111111111,2222222222,33333333 用于 csv 中的每个新列）。我还附上了 csv 文件的快照.

Sequence Number
1
2
3
4
5
1
2
1
2
3
4

我想要这样的输出-

Serial  Sequence Number
1   1
1   2
1   3
1   4
1   5
2   1
2   2
3   1
3   2
3   3
3   4

【问题讨论】：

您是如何合并来自不同 csv 文件的数据的？您可以使用文件名作为标识符。将读取函数的结果放在字典中，文件名作为键，数据帧作为值。然后df = pandas.concat(dict_of_df, sort=True) 会给你一个带有索引文件名的数据框。
另见问题Import multiple csv files into pandas and concatenate into one DataFrame的答案

标签： python excel pandas csv append

【解决方案1】：

将DataFrame.insert 用于填充布尔掩码的第一个位置的列，以便通过1 与Series.eq (==) 进行比较，并通过Series.cumsum 进行累积总和：

df.insert(0, 'Serial', df['Sequence Number'].eq(1).cumsum())
print (df)
    Serial  Sequence Number
0        1                1
1        1                2
2        1                3
3        1                4
4        1                5
5        2                1
6        2                2
7        3                1
8        3                2
9        3                3
10       3                4

【讨论】：