【发布时间】：2020-02-24 18:16:21
【问题描述】：
我是 Python 新手，所以我不知道哪种方法是完成我必须完成的任务的最佳方法。
基本上我有一个包含我的数据的电子表格；日期、时间戳和 6 列，具有 6 种不同尺寸的不同粒子计数。我已经设法使用 pandas 阅读了工作表，然后使用 matplotlib.pyplot 库将其绘制为折线图。这一切都相对简单。
但是，我想在绘图中添加更多线条，对于每个计数，我想要过去 1000 次计数的平均值。
我不确定是否要使用 pandas 操作数据集，或者是否有其他更有效的方法来执行此操作。我读到您也可以使用 numpy 数组来执行此操作……但我也没有这方面的经验。
这是我目前的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dataset = "2019-10-09-08_DATA.XLS"
dataset_all = pd.read_excel(dataset, skiprows=6, usecols=(
"Date", "Time", "0.3um", "0.5um", "1.0um", "2.0um", "5.0um", "10.0um"))
dataset_all.plot()
print(dataset_all)
plt.show()
这是电子表格的链接：https://drive.google.com/file/d/1GFU_wwt5KMuLkziQlEyWJMHrkV4Pta3k/view?usp=sharing
【问题讨论】：
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计数是什么意思？示例数据集也很有帮助，因此我们可以更好地重现您的情况。
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@molybdenum42 它是一个粒子计数器，可以计算 6 种不同的粒子大小。我在问题中添加了一个链接，您可以在其中下载表格
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我并不是特别热衷于从互联网上的陌生人那里下载文件，但听起来@Evan 确实为您提供了正确的答案——应该能够满足您的需求。
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@molybdenum42 可以理解 :)) 我会调查的，干杯！
标签： excel python-3.x pandas matplotlib