使用 Pandas 将 Dataframe 行写入 Excel 工作表

Question

如何将数据框中返回的行保存到 Excel 工作表中？

故事：正在处理包含加拿大邮政编码的大型 txt 文件（170 万行）。我创建了一个数据框，并将我需要的值提取到其中。数据框的一列是省 ID (df['PID'])。我创建了一个在该 PID 列中找到的唯一值的列表，并在新的 Excel 电子表格中成功创建了 (13) 个工作表，每个工作表都以唯一的 PID 命名。

问题：每张表只包含标题，而不包含行的值。

我在将匹配行写入工作表时遇到问题。这是我的代码：

import pandas as pd

# parse text file into dataframe
path = 'the_file.txt'
df = pd.read_csv(path, sep='\t', header=None, names=['ORIG', 'PID','PCODE'], encoding='iso-8859-1')

# extract characters to fill values
df['ORIG'] = df['ORIG']
df['PID'] = df['ORIG'].str[11:13].astype(int)
df['PCODE'] = df['ORIG'].str[:6]

# create list of unique province ID's
prov_ids = df['PID'].unique().tolist()
prov_ids_string = map(str, prov_ids)

# create new excel file
writer = pd.ExcelWriter('CanData.xlsx', engine='xlsxwriter')

for id in prov_ids_string:
    mydf = df.loc[df.PID==id]
    # NEED TO WRITE VALUES FROM ROW INTO SHEET HERE*
    mydf.to_excel(writer, sheet_name=id)

writer.save()

我知道应该写在哪里，但我没有得到正确的结果。如何仅将具有匹配 PID 的行写入各自的工作表？

谢谢

Answer 1

以下应该有效：

import pandas as pd
import xlsxwriter
# parse text file into dataframe

# extract characters to fill values
df['ORIG'] = df['ORIG']
df['PID'] = df['ORIG'].str[11:13].astype(int)
df['PCODE'] = df['ORIG'].str[:6]

# create list of unique province ID's
prov_ids = df['PID'].unique().tolist()
#prov_ids_string = map(str, prov_ids)

# create new excel file
writer = pd.ExcelWriter('./CanData.xlsx', engine='xlsxwriter')

for idx in prov_ids:
    mydf = df.loc[df.PID==idx]
    # NEED TO WRITE VALUES FROM ROW INTO SHEET HERE*
    mydf.to_excel(writer, sheet_name=str(idx))

writer.save()

例如数据：

df = pd.DataFrame()
df['ORIG'] = ['aaaaaa111111111111111111111',
             'bbbbbb2222222222222222222222']
df['ORIG'] = df['ORIG']
df['PID'] = df['ORIG'].str[11:13].astype(int)
df['PCODE'] = df['ORIG'].str[:6]
print(df)

在我的工作表11 中，我有：

氪