将 pandas DataFrame 写入 Excel，为不同的列使用不同的格式答案

【问题标题】：Writing pandas DataFrame to Excel with different formats for different columns将 pandas DataFrame 写入 Excel，为不同的列使用不同的格式
【发布时间】：2015-07-10 13:33:55
【问题描述】：

我正在尝试将 pandas DataFrame 写入 .xlsx 文件，其中不同的数字列将具有不同的格式。例如，有些只显示两位小数，有些不显示，有些会格式化为带有“%”符号的百分比等。

我注意到DataFrame.to_html() 有一个formatters 参数，它允许这样做，将不同的格式映射到不同的列。但是，DataFrame.to_excel() 方法上没有类似的参数。我们拥有的最多的是float_format，它对所有数字都是全局的。

我已经阅读了许多至少与我的问题部分相关的 SO 帖子，例如：

Use the older openpyxl engine to apply formats one cell at a time。这是我最成功的方法。但这意味着编写循环以逐个单元格地应用格式、记住偏移量等。
Render percentages by changing the table data itself into strings。改变实际数据的路线启发我尝试通过在写入 Excel 之前在每一列上调用 round() 来处理小数位格式 - 这也有效，但我想避免改变数据。
其他分类，主要是关于日期格式

pandas API 中是否还有其他更方便的与 Excel 相关的函数/属性可以在这里提供帮助，或者在 openpyxl 上提供类似的东西，或者可能以某种方式将输出格式元数据直接指定到 DataFrame 中的每一列上然后会被不同的输出器向下游解释吗？

【问题讨论】：

删除所有格式怎么样？有谁知道有没有快速的方法？

标签： python excel pandas openpyxl

【解决方案1】：

正如您正确指出的那样，将格式应用于单个单元格效率极低。

openpyxl 2.4 包括对 Pandas 数据框和命名样式的原生支持。

https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/changes.html#id7

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 Pandas 0.16 和 XlsxWriter 引擎通过访问底层工作簿和工作表对象来做到这一点：

import pandas as pd

# Create a Pandas dataframe from some data.
df = pd.DataFrame(zip(
    [1010, 2020, 3030, 2020, 1515, 3030, 4545],
    [.1, .2, .33, .25, .5, .75, .45],
    [.1, .2, .33, .25, .5, .75, .45],
))

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# Get the xlsxwriter objects from the dataframe writer object.
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

# Add some cell formats.
format1 = workbook.add_format({'num_format': '#,##0.00'})
format2 = workbook.add_format({'num_format': '0%'})
format3 = workbook.add_format({'num_format': 'h:mm:ss AM/PM'})

# Set the column width and format.
worksheet.set_column('B:B', 18, format1)

# Set the format but not the column width.
worksheet.set_column('C:C', None, format2)

worksheet.set_column('D:D', 16, format3)

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

输出：

另见Working with Python Pandas and XlsxWriter。

【讨论】：