列中的不同颜色，Pandas DataFrame答案

【问题标题】：Different colors in columns, Padas DataFrame列中的不同颜色，Pandas DataFrame
【发布时间】：2020-04-17 19:22:48
【问题描述】：

我有这样的 Pandas DataFrame：

data = pd.DataFrame({"fuel":["gas","gas","diesel","diesel","gas","diesel"]})

我用代码制作了条形图：

ax1 = data.fuel.value_counts().plot('bar')
ax1.set(xlabel = 'Fuel Type', ylabel='Frequency of fuel type')

尽管如此，我将两列放在一个颜色（蓝色）中。我应该怎么做才能有不同颜色的列？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib colors

【解决方案1】：

你可以在plot()中设置颜色参数。

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

data = pd.DataFrame({"fuel":["gas","gas","diesel","diesel","gas","diesel"]})

data.fuel.value_counts().plot('bar', color=['black', 'red'])
ax1.set(xlabel = 'Fuel Type', ylabel='Frequency of fuel type')

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

按data.fuel 的唯一值大小创建随机颜色列表，并将其传递给plot 的选项color

colors = [np.random.uniform(size=3) for _ in  range(data.fuel.nunique())]
ax1 = data.fuel.value_counts().plot('bar', color=colors)
ax1.set(xlabel = 'Fuel Type', ylabel='Frequency of fuel type')

【讨论】：