Python中的日期格式

【问题标题】：Date formatting in PythonPython中的日期格式
【发布时间】：2019-03-07 19:35:06
【问题描述】：

我有一个“start_date”列，其中的数据格式如下：

2018-03-15T00:01:00.000Z
2017-01-14T00:01:00.000Z
2017-01-14T00:01:00.000Z
2017-01-14T00:01:00.000Z
2017-01-14T00:01:00.000Z

我尝试使用以下代码将上述格式转换为“yyyy-mm-dd”，但它以以前的格式返回结果（使用 T00:01:00.000Z）：

print(pd.to_datetime(row['start_date'], format='%Y%m%d', errors='ignore'))

结果必须采用以下格式：

任何建议将不胜感激！

【问题讨论】：

@wjandrea: 以之前的格式返回结果（带T00:01:00.000Z）

标签： python pandas datetime series

【解决方案1】：

我尝试将上述格式转换为“yyyy-mm-dd”

否。这不是pd.to_datetime 的目的。 datetime 系列在内部存储为整数。你看到的datetime 的任何类似日期的表示都只是一个表示。

format 参数指的是输入格式，而不是输出。在这种情况下，要转换为datetime，您不需要指定格式：

df['dt'] = pd.to_datetime(df['dt'], errors='coerce')

print(df)

                   dt
0 2018-03-15 00:01:00
1 2017-01-14 00:01:00
2 2017-01-14 00:01:00
3 2017-01-14 00:01:00
4 2017-01-14 00:01:00

仅返回日期将是后续步骤，其中涉及将您的系列更改为object dtype：

df['dt'] = df['dt'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

print(df)

           dt
0  2018-03-15
1  2017-01-14
2  2017-01-14
3  2017-01-14
4  2017-01-14

【讨论】：

谢谢，有没有办法只得到“YYYY-MM-DD”格式的结果？