Python 中的日期时间格式答案

【问题标题】：Date Time Formats in PythonPython 中的日期时间格式
【发布时间】：2013-07-09 18:42:08
【问题描述】：

这些日期时间格式是什么？我需要将它们转换为相同的格式，以检查它们是否相同。这些只是两个来自单独的数据源，所以我需要找到一种方法使它们具有相同的格式。有什么想法吗？

2013-07-12T07:00:00Z
2013-07-10T11:00:00.000Z

提前致谢

【问题讨论】：

可能有一个更优雅的解决方案，但如果它是一个字符串，只需删除额外的 .000
ietf.org/rfc/rfc3339.txt
如果您发现任何答案对您有帮助并且对您有用，那么kindly accept the answer

标签： python date datetime time datetime-format

【解决方案1】：

额外的.000 是微秒。

这会将格式的日期字符串转换为日期时间对象。

import datetime
d1 = datetime.datetime.strptime("2013-07-12T07:00:00Z","%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
d2 = datetime.datetime.strptime("2013-07-10T11:00:00.000Z","%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ")

然后根据您的要求将它们转换为任何格式，使用：

new_format = "%Y-%m-%d"
d1.strftime(new_format)

【讨论】：

谢谢，这真的很有帮助——它有效。我该如何扭转它呢？所以我可以将 d1 或 d2 转换回原来的日期时间格式。提前致谢
@user1579970 "2013-07-12T07:00:00Z" 是一个字符串，d1 是一个日期时间对象。您可以使用 strftime() 将日期时间对象转换为您想要的任何格式的字符串。所以在这种情况下你会做d1.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
@user1579970 如果对您有用，请通过accepting the answer 关闭问题。
非常感谢你

【解决方案2】：

也许使用.isoformat()

ISO 8601 格式的字符串，YYYY-MM-DDTHH:MM:SS[.mmmmmm][+HH:MM]

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.utcnow().isoformat() + "Z"
'2013-07-11T22:26:51.564000Z'
>>>

Z 指定“zulu”时间或 UTC。

您还可以通过应用适当的 tzinfo 对象使您的日期时间对象时区感知来添加时区组件。应用 tzinfo 后，.isoformat() 方法将在输出中包含适当的 utc 偏移量：

>>> d = datetime.datetime.utcnow().replace(tzinfo=datetime.timezone.utc)
>>> d.isoformat()
'2019-11-11T00:52:43.349356+00:00'

您可以通过将 microseconds 值更改为 0 来删除 microseconds：

>>> no_ms = d.replace(microsecond=0)
>>> no_ms.isoformat()
'2019-11-11T00:52:43+00:00'

此外，从 python 3.7 开始，.fromisoformat() 方法可用于将 iso 格式的日期时间字符串加载到 python 日期时间对象中：

>>> datetime.datetime.fromisoformat('2019-11-11T00:52:43+00:00')
datetime.datetime(2019, 11, 11, 0, 52, 43, tzinfo=datetime.timezone.utc)

http://www.ietf.org/rfc/rfc3339.txt

【讨论】：

那么我们如何在 3.7 之前解析带有 +00:00 的日期呢？ %z 失败....

【解决方案3】：

你可以尝试修剪字符串

data = "2019-10-22T00:00:00.000-05:00"
result1 = datetime.datetime.strptime(data[0:19],"%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
result2 = datetime.datetime.strptime(data[0:23],"%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f")
result3 = datetime.datetime.strptime(data[0:9], "%Y-%m-%d")

【讨论】：

【解决方案4】：

使用日期时间模块。

对于变量

import datetime
def convertDate(d):
     new_date = datetime.datetime.strptime(d,"%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ")
     return new_date.date()
convertDate("2019-12-23T00:00:00.000Z")

您可以将“.date()”更改为“.year”、“.month”、“.day”等...

输出：# 现在是一个日期时间对象

datetime.date(2019, 12, 23)

对于 DataFrame 列，使用 apply()

df['new_column'] = df['date_column'].apply(convertDate)

【讨论】：

【解决方案5】：

* 简短而最佳的方式：

str(datetime.datetime.now()).replace(' ','T')
or
str(datetime.datetime.now()).replace(' ','T') + "Z"

【讨论】：