【问题标题】：Type of Series (Pandas) in to_datetime() methodto_datetime() 方法中的系列（熊猫）类型
【发布时间】：2019-07-04 17:38:09
【问题描述】：
我有一个包含一个日期列的数据框。
使用 dt=pd.to_datetime(df['Date']) 将其转换为日期时间格式：
结果是：
名称：日期，长度：198900，数据类型：datetime64[ns]。但是，当我想使用 datetime.datetime.strptime('%B %d, %y',dt) 更改格式时，出现以下错误：
TypeError：strptime() 参数 2 必须是 str，而不是 Series
我想知道 dtype: datetime64[ns] 在这里是什么意思？
【问题讨论】：
标签：
pandas
datetime
types
series
【解决方案1】：
使用pandas函数Series.dt.strftime：
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
然后：
df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%B %d, %y')
或者：
df['Date_New'] = df['Date'].dt.strftime('%B %d, %y')
单排解决方案：
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%B %d, %y')
df['Date_New'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%B %d, %y')