熊猫 to_datetime 失去时区答案

【问题标题】：Pandas to_datetime loses timezone熊猫 to_datetime 失去时区
【发布时间】：2017-11-15 15:08:06
【问题描述】：

我的原始数据有一列带有 ISO8601 格式的时间戳，如下所示：

'2017-07-25T06:00:02+02:00'

由于数据是 CSV 格式，它将被读取为对象/字符串。因此，我将它转换为这样的日期时间。

import pandas pd
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], utc=False)

#df['time'][0]
df['time'][0].isoformat()

不幸的是，这会导致 UTC 时间戳和时区丢失。例如 df['time'][0].tzinfo 未设置。

时间戳('2017-07-25 04:00:02')

'2017-07-25T04:00:02'

我正在寻找一种方法来将时区信息保留在每个时区对象中。但之后无需将其重新设置为 CEST（中欧夏令时），因为该信息已包含在原始数据的 ISO8601 时区偏移中。知道怎么做吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

这就是我解决它的方法。

有一篇关于Timezones and Python 的精彩文章帮助我找到了解决方案。它依赖于ISO8601 Python packages。

import iso8601

times = ['2017-07-25 06:00:02+02:00',
         '2017-07-25 08:15:08+02:00',
         '2017-07-25 12:08:00+02:00',
         '2017-07-25 13:10:12+02:00',
         '2017-07-25 15:11:55+02:00',
         '2017-07-25 16:00:00+02:00'
        ]

df = pd.DataFrame(times, columns=['time'])
df['time'] = df['time'].apply(iso8601.parse_date)
df['time'][0]

这会产生以下输出并保留时区信息。

时间戳('2017-07-25 06:00:02+0200', tz='+02:00')

【讨论】：