保存日期时间单元格后，熊猫无法正常读取 excel 文件

Question

我正在使用 pandas read_excel 读取文件

df0 = pd.read_excel(cfname,'Calendari', index_col=0, parse_cols='A:R',
            converters={'Categoria':str,'Fase':str, 'Grupo':str, 'Jornada':str,  
                               'Partido':str, 'IdPartido':str,'Leido':str})
df0.head()

输出是：

Linea Categoria Fase Grupo Jornada Partido IdPartido Leido Data                 Hora   
    2       CCM    1     1       1      -1       NaN    No Jornada 1            NaN  
    3       CCM    1     1       1       0       NaN    No Data                 Hora    
    4       CCM    1     1       1       1 CCM110101    No 2017-09-30 00:00:00  19:30:00  
    5       CCM    1     1       1       2 CCM110102    No 2017-09-30 00:00:00  17:45:00  
    6       CCM    1     1       1       3 CCM110103    No 2017-09-27 00:00:00  18:00:00

我用 openpyxl 写一个新日期：在第 6 行我写 2017-10-01

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename = cfname, keep_vba=True)
ws = wb.get_sheet_by_name('Calendari')
cell = ws['I6']
cell.value = datetime.strptime('01/10/2017', "%d/%m/%Y")
cell.number_format = 'dd/mm/yyyy'
wb.save(filename = cfname)

在 Excel 中，日期似乎保存得很好，使用日期格式。但是当我尝试使用 pandas read_excel 再次读取文件时，数据已更改
但 Jornada Partido IdPartido 的值变为 NaN

Linea Categoria Fase Grupo Jornada Partido IdPartido Leido Data                 Hora   
    2       CCM    1     1     NaN     NaN       NaN    No Jornada 1            NaN  
    3       CCM    1     1     NaN     NaN       NaN    No Data                 Hora    
    4       CCM    1     1     NaN     NaN       NaN    No 2017-09-30 00:00:00  19:30:00  
    5       CCM    1     1     NaN     NaN       NaN    No 2017-09-30 00:00:00  17:45:00  
    6       CCM    1     1     NaN     NaN       NaN    No 2017-10-01 00:00:00  18:00:00

我不知道为什么。我尝试使用转换器，没有它们，不同的日期格式，...
请问，谁能帮帮我？

Answer 1

我正在做测试。最终我发现，如果我用 python（使用 Excel 程序）打开并保存 excel 文件，当我尝试用 pandas 再次读取文件时已经不会给我错误了。

我什么都不懂。用

关闭的东西不好

wb.save(filename = cfname)

是不是因为我的Excel文件是宏xlxm？我打开它：

wb = load_workbook(filename = cfname, keep_vba=True)

Answer 2

如果您已经使用 openpyxl 打开了一个文件，那么您可以使用内置实用程序将其转换为 Pandas。 http://openpyxl.readthedocs.io/en/default/pandas.html

由于这些值已经转换为 Python 对象，Pandas 的转换既快速又可靠。