熊猫读取 xlsx 文件日期时间问题

Question

我正在尝试读取一个 excel 文件并将其内容解析为 Python 字典。

from pandas import *

xls = ExcelFile('vavs.xlsx')
data = xls.parse(xls.sheet_names[0])
print(data.to_dict())

我遇到的问题是 excel 文件中的一个单元格的格式。此列代表网络和地址信息，Excel 认为这是一个时间，如11:01 AM

我尝试使用它的原因是我需要将11:01 的格式保持原样。当我在Python 中打印字典时，它会带有一个不需要的datetime.time，而我只想要一个字符串11:01

 'trunkAddress': {0: datetime.time(11, 1),
  1: datetime.time(11, 2),
  2: datetime.time(11, 3),
  3: datetime.time(11, 4),
  4: datetime.time(11, 5),
  5: datetime.time(11, 6),
  6: datetime.time(11, 16),
  7: datetime.time(11, 17),
  8: datetime.time(11, 18)},

有没有办法解决这个问题？就像将 Excel 文件转换为 csv，然后将数据读入 Python？这是一个用于测试目的的小型 excel 文件，不管它的价值如何，我的 git 帐户 here 中都有该文件。

感谢提示

Answer 1

应该这样做：

df = pd.read_excel('your_table.xlsx', dtype={'trunkAdress':str}