Pandas 按日期过滤数据帧，格式不同答案

【问题标题】：Pandas filtering data frame by date, which is in different formatPandas 按日期过滤数据帧，格式不同
【发布时间】：2019-01-03 18:03:49
【问题描述】：

所以我将 csv 文件加载到 pandas 数据帧中没有任何问题。

df = pd.read_csv(filename,na_values=[""])

csv 中有一个名为 date_GMT 的列，其日期格式为 2017 年 6 月 29 日 - 下午 2:00。问题是当我进行比较以过滤掉示例时，它将此值视为字符串。我如何将其视为约会。

df=df[(df['date_GMT'] < datetime.date(year=2017,month=8,day=25))]

我尝试了这个，但它不起作用，因为它无法比较字符串和日期。

【问题讨论】：

标签： python pandas csv date dataframe

【解决方案1】：

在比较之前转换为datetime：

df = pd.DataFrame({'col': ['Jun 29 2017 - 2:00pm', 'Sep 2 2018 - 4:00pm',
                           'Jan 15 2017 - 6:00am', 'Mar 29 2018 - 11:00pm']})

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])

print(df.loc[df['col'] < '2017-08-25'])

                  col
0 2017-06-29 14:00:00
2 2017-01-15 06:00:00

更好的是，您可以在阅读文件时指定datetime 列：

df = pd.read_csv(filename, parse_dates=['date_GMT'])

【讨论】：