按时间（不是日期）过滤 Pandas 数据框答案

【问题标题】：Filtering Pandas Dataframe on Time (not Date)按时间（不是日期）过滤 Pandas 数据框
【发布时间】：2022-09-23 19:23:25
【问题描述】：

我有下面的数据框，想按时间过滤。当我使用 dtypes 时，时间列作为一个对象出现。

为了获得时间用作过滤条件，我使用拆分：

start_time = \"25 September 2022, 13:00:00\"
split_time = start_time.split(\", \")[1]

我尝试将 split_time 和 df 列转换为 datime 但在 df 列转换时出现错误：

TypeError: <class \'datetime.time\'> 不能转换为日期时间

我也尝试过简单的字符串搜索，但这不会返回任何结果。

我已经能够使用以下方法按日期过滤：

split_date = start_time.split(\", \")[0]
event_date = datetime.strptime(split_date, \"%d %B %Y\") 
events_df[\'start_date\'] = pd.to_datetime(events_df[\'start_date\']) 
filtered_df = events_df.loc[(events_df[\'start_date\'] == event_date)]

但似乎无法在时间上做同样的事情。任何人都可以看到问题吗？

谢谢

	fixture_id	name	start_date	time
145	9394134	Plymouth Argyle v Ipswich Town	2022-09-25 00:00:00	12:30:00
146	9694948	Grays Athletic v Merstham FC	2022-09-25 00:00:00	13:00:00
147	9694959	FC Romania v Faversham Town	2022-09-25 00:00:00	15:00:00

标签： python pandas

【解决方案1】：

利用：

start_time = "25 September 2022, 13:00:00"
dt = pd.to_datetime(start_time, format="%d %B %Y, %H:%M:%S")
filtered_df = events_df.loc[(events_df['start_date'].dt.time == dt.time())]

【讨论】：