使用 Python pandas 将 .csv 中的特定列数据转换为文本答案

【问题标题】：Converting a specific column data in .csv to text using Python pandas使用 Python pandas 将 .csv 中的特定列数据转换为文本
【发布时间】：2017-08-11 11:20:15
【问题描述】：

我有一个如下所示的 .csv 文件，其中所有内容都是文本

col1             Col2
My name          Arghya
The Big Apple    Fruit

我可以使用 pd.read_csv(index_col=False, header=None) 读取此 csv。如何将 Col1 中的所有三行组合成一个由句号分隔的列表。

【问题讨论】：

标签： list csv pandas

【解决方案1】：

如果需要将列值转换为list:

print (df.Col1.tolist())
#alternative solution
#print (list(df.Col1))
['This is Apple', 'I am in Mumbai', 'I like rainy day']

然后join 中的 list 值 - 输出为 string：

a = '.'.join(df.Col1.tolist())
print (a)
This is Apple.I am in Mumbai.I like rainy day

print (df)
                  0      1
0              Col1   Col2
1     This is Apple  Fruit
2    I am in Mumbai  Great
3  I like rainy day  Flood


print (list(df.loc[:, 0]))
#alternative
#print (list(df[0]))
['Col1', 'This is Apple', 'I am in Mumbai', 'I like rainy day']

【讨论】：

请注意，.csv 文件中没有标头，即 Col1 和 Col2 不存在。
我为它添加了解决方案。
'DataFrame' 对象没有属性 'tolist' ..... 我使用的是 Python 3.5 和 Anaconda Spyder IDE。
您需要选择第一列 - df.loc[:, 0]
TypeError: cannot do label indexing on with these indexers [0] of