在 Python 3 中使用 Pandas 将数据字典转换为 CSV

Question

下面的代码可以将包含两列的 CSV 转换为字典：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', sep=',')
dct = df.groupby('group').ip.apply(lambda x: x.tolist()).to_dict()

print(dct)
{'A': ['192.168.1.1', '192.168.1.4'],
 'B': ['192.168.1.2', '192.168.1.5'],
 'C': ['192.168.1.3', '192.168.1.6']}

我将如何做相反的事情？我会有这本字典：

dct = {'A': ['192.168.1.1', '192.168.1.4'],
 'B': ['192.168.1.2', '192.168.1.5'],
 'C': ['192.168.1.3', '192.168.1.6']}

并希望将其转换为具有两列的 CSV，如下所示：

ip,group
192.168.1.1,A
192.168.1.2,B
192.168.1.3,C
192.168.1.4,A
192.168.1.5,B
192.168.1.6,C

用户@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 在第一部分帮助了我，pandas 目前在我的 python 技能之上。感谢您的帮助！

Answer 1

pd.DataFrame + melt.

df = pd.DataFrame(dct).melt(var_name='group', value_name='ip')
print(df)
  group           ip
0     A  192.168.1.1
1     A  192.168.1.4
2     B  192.168.1.2
3     B  192.168.1.5
4     C  192.168.1.3
5     C  192.168.1.6

使用df.to_csv保存到CSV：

df.to_csv('out.csv', sep=',', index=False)