如何替换引用相同的类似书面值（赋予它们相同的值）？ [复制]

【问题标题】：How to replace similarly written values that make reference to the same (to give them the same value)? [duplicate]如何替换引用相同的类似书面值（赋予它们相同的值）？ [复制]
【发布时间】：2020-07-03 05:02:58
【问题描述】：

我在 pandas DataFrame 中有一个 Cities 列，其中有很多类似但不完全相同的单词。

例如："Example City"、" Example City" 和 "Example City "。

这让我很困扰，因为当我在列中查找唯一值时，它会将这些城市分类为不同的。

【问题讨论】：

所以唯一的区别是尾随空格？
它有助于与预期输出共享样本数据
请清晰完整地描述您尝试执行的操作。
这能回答你的问题吗？ Pandas - Strip white space

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

如果问题只是字符串末尾的空格，您可以使用strip，如果您还有多个空格（例如Example City 和Example City），您可以使用replace 和正则表达式：

df['Cities'] = df['Cities'].str.strip()
df['Cities'] = df['Cities'].str.replace(r'\s\s+', ' ')

【讨论】：

它适用于空间，这是问题的主要根源。谢谢。
@AMC strip() 删除左侧和右侧的空格，而 lstrip() 和 rstrip() 只做一侧。