Pandas - 如果不同列中的值相同，如何替换下一行的 NaN 值？ [复制]答案

【问题标题】：Pandas - How can I replace NaN values from next row if values in different column are the same? [duplicate]Pandas - 如果不同列中的值相同，如何替换下一行的 NaN 值？ [复制]
【发布时间】：2021-07-20 15:31:41
【问题描述】：

我的 df 如下所示

ID Name     SupervisorID    Date
1  John     NaN             2021-02
1  John     123             2021-03
2  Thomas   NaN             2021-02
2  Thomas   234             2021-03
3  Ann      NaN             2021-02
3  Ann      567             2021-03
4  Alice    NaN             2021-03
5  Mark     324             2021-03

我需要用另一个月的前一个 ID 填写缺少的 SupervisorID（我只有两个日期：2021-02 和 2021-03）。所以如果 SupervisorID 是 NaN 和 ID，Name 列对于 ID 和 Name 是相同的，它应该用 previus ID 填充 SupervisorID，所以 df 应该如下所示：

ID Name     SupervisorID    Date
1  John     123             2021-02
1  John     123             2021-03
2  Thomas   234             2021-02
2  Thomas   234             2021-03
3  Ann      564             2021-02
3  Ann      567             2021-03
4  Alice    NaN             2021-03
5  Mark     324             2021-03

我希望，这很清楚。

最好的问候和感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe if-statement replace

【解决方案1】：

如果每个组合 ID, Name 有不同的月份，请使用 GroupBy.bfill：

df['SupervisorID'] = df.groupby(['ID','Name'])['SupervisorID'].bfill()

【讨论】：

它工作正常。我不得不说我不知道 bfill()。这对我来说是新的:) 谢谢！