换行有时无法在 .csv (Python/Pandas) 中正确显示

Question

我正在编写一个脚本来组织神经网络项目的数据，特别是一个句子和我为其分配的标签。我的脚本中将数据输出为.csv 文件（我暂时存储在列表中）的部分是这样的：

    with open(out_file, 'w+') as out:
        out.write("sentence, label \n")  # Write a header for .csv file
        for item in corp_list:
            out.write(item + '\n')  # Item is intended to look like: '[sentence], [label]'

像上面一样，corp_list 中的每个 item 都打算像下面的例子一样格式化：

我喜欢去山里，L

“L”是我分配给它的标签。

当我使用pd.read_csv 加载数据时，我的大部分数据看起来都很完美，换行符按预期分隔每个条目。但是，大约有 11,000 个条目看起来像这样：

他是我的兄弟，E\n我们迫不及待地想去度假，N\n我父亲是个画家，T\n她讨厌海，E

它开始将条目“合并”到一个大条目中，这使得我的数据集非常难以使用。我真的不确定为什么大多数换行符有效，但其中一些由于某种原因不能。对于我所有的 1600 万个条目，我如何格式化数据并将其写入文件永远不会改变。

关于它是否被认为是换行符/代码问题或可能在我自己的数据集中的任何建议。

编辑：

我的数据没有逗号，请注意。 当我将相同的列表写入普通的.txt 文件时，不会发生此问题。只有当我编写它然后通过 Pandas 数据框或通过 CSV 模块的读取器方法将其读取为 CSV 时才会发生这种情况。

此外，当我将列表输出到 txt 文件，然后逐句将其加载到列表中而不是将 csv 加载到数据帧中时，不正确的条目会略有更改。所有不正确的条目都缺少逗号处的空格，例如，正确的条目如下所示：

我喜欢去山里，L

与不正确的条目相比（当然，如前所述，还有更多的连接）：

我喜欢去山里，L

并且只有来自任何长的、不正确的字符串条目的最后一个标签被设置为标签。

Answer 1

尝试使用这个，将两个字符串分开

with open(out_file, 'w+') as out:
    out.write("sentence, label \n")  # Write a header for .csv file
    for item in corp_list:
        out.write(item)
        out.write('\n') # Item is intended to look like: '[sentence], [label]'

或尝试使用 f-strings

with open('out_file', 'w+') as out:
    out.write("sentence, label \n")  # Write a header for .csv file
    for item in corp_list:
        out.write(f'{item}\n') # Item is intended to look like: '[sentence], [label]'

不建议使用 '+' 符号字符串连接以获得高复杂度。也许您的数据中隐藏了一些隐式字符串连接，负责合并。如果这没有帮助，则问题很可能源于您的数据。