Pandas 无法正确读取 csv答案

【问题标题】：Pandas doesn't read a csv correctlyPandas 无法正确读取 csv
【发布时间】：2019-11-13 08:15:30
【问题描述】：

我是 pandas 和 keras 的新手，我正在尝试构建一个网络来生成词嵌入。我正在关注这个guide，试图使其适应我的特定数据集。我应该从我的dataset（DBLP-ACM，您可以在此处下载）中选择一些列进行进一步的文本阐述，但 pandas 无法按预期工作。

我已经尝试过使用与上面链接的指南相同的语法，但是 pandas 将每一列放在一个大列中（名称很奇怪：['id,"title","authors","venue","年”;;;;;']）。不用说，很多行都显示像

这样的错误

line 393: expected 7 fields, saw 11

我还尝试了其他解决方案，例如

quoting = csv.QUOTE_NONE

engine = "python"

但没有按预期工作。基本上，我不明白为什么这个数据集看起来格式不正确（因为用 csv 查看器打开它看起来没问题）以及如何使用 pandas 正确读取它，并将其提交到程序的下一部分。

编辑：正如我在 cmets 中指出的那样，我在拆分数据集（用于训练和测试）时做错了，并且在此过程中出现了格式错误。仅供参考，我只是使用了一个在线 csv 拆分器。公认的解决方案对原始数据集完美无缺。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

df = pd.read_csv("DBLP2.csv", sep=",", quotechar="\"", encoding="latin_1")

这对我有用。您没有提供任何示例代码，我不知道为什么它不适合您。

【讨论】：

经过一番调查，您的解决方案似乎有效。我将原始 csv 拆分为 2 个不同的 csv（训练和测试）。使用此解决方案，我仍然在拆分的 csv 上有错误，但在原始文件上没有。我可能在拆分时做错了什么。有什么建议吗？
我敢打赌你现在正在混合换行符。您应该读入您的数据框，对其进行采样，然后使用.to_csv() 将其输出，而不是使用糟糕的 Windows 文本编辑器或 excel 等。
我以不同的方式拆分数据，现在一切正常。再次感谢！以前的错误（我在原始文件中遇到的）可能是由引号或编码引起的。