使用 matplotlib 使用有序数据创建子图答案

【问题标题】：Creating subplots using matplotlib using ordered data使用 matplotlib 使用有序数据创建子图
【发布时间】：2021-02-22 16:16:54
【问题描述】：

我有一个看起来像的数据框

d = {'First': ['A','A','A','B','B','C'], 
      'Second': ['B', 'C', 'B', 'B', 'B', 'A']
df = pd.DataFrame(data = d)

我希望能够为 First 中的每个值创建条形图，最好使用子图，以显示第二个值的数量。我尝试过使用df.groupby('First')['Second'].agg('value_counts').plot(kind = 'bar, subplots = True)，但这只会产生一个图表。如果可能的话，我还想让图表展示组的百分比或按字母顺序排列。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib subplot

【解决方案1】：

试试这个：

df.groupby('First')['Second']\
  .agg('value_counts')\
  .unstack('First')\
  .plot.bar(subplots=True, figsize=(10,8))

输出：

关键是取消堆叠您希望子图表示的列。数据框中的每一列都应生成一个子图。

【讨论】：

感谢您告知我取消堆叠选项。
@Panic_Picnic 不客气。快乐编码。保持安全并保持健康。