如何使用 matplotlib 创建子图的大图？答案

【问题标题】：How to use matplotlib to create a large graph of subplots?如何使用 matplotlib 创建子图的大图？
【发布时间】：2017-10-20 23:31:43
【问题描述】：

我在遍历每个子图时遇到问题。我到达了子图的坐标，然后希望不同的模型出现在每个子图上。但是，我当前的解决方案循环遍历所有子图，但在每个子图中都循环遍历所有模型，最后一个模型在每个子图中绘制，这意味着它们看起来都一样。

我的目标是在每个子图上放置一个模型。请帮忙！

modelInfo = csv_info(filename) # obtains information from csv file
f, axarr = plt.subplots(4, 6)
for i in range(4):
    for j in range(6):
        for model in modelInfo:
            lat = dictionary[str(model) + "lat"]
            lon = dictionary[str(model) + "lon"]
            lat2 = dictionary[str(model) + "lat2"]
            lon2 = dictionary[str(model) + "lon2"]
            axarr[i, j].plot(lon, lat, marker = 'o', color = 'blue')
            axarr[i, j].plot(lon2, lat2, marker = '.', color = 'red')
            axarr[i, j].set_title(model)

【问题讨论】：

标签： python matrix matplotlib plot subplot

【解决方案1】：

您可以zip 您的模型和轴一起使用，并同时在两者上循环。但是，由于您的子图以2d array 的形式出现，因此您首先必须“线性化”其元素。您可以通过对numpy 数组使用reshape 方法轻松地做到这一点。如果您为该方法提供值-1，它会将数组转换为1d 向量。由于缺少您的输入数据，我使用来自numpy 的数学函数做了一个示例。有趣的getattr 行只是为了让我能够轻松地为情节添加标题：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

modelInfo = ['sin', 'cos', 'tan', 'exp', 'log', 'sqrt']

f, axarr = plt.subplots(2,3)


x = np.linspace(0,1,100)
for model, ax in zip(modelInfo, axarr.reshape(-1)):
    func = getattr(np, model)
    ax.plot(x,func(x))
    ax.set_title(model)

f.tight_layout()
plt.show()

结果如下所示： .

请注意，如果您的模型数量超过可用subplots 的数量，多余的模型将被忽略且不会出现错误消息。

希望这会有所帮助。

【讨论】：

不错！比我一直做的好多了！
@GergesDib 你的也能完成这项工作，这是最重要的部分；）

【解决方案2】：

我认为这就是您正在寻找的，只要len(modelInfo) 小于6x4=24：

modelInfo = csv_info(filename) # obtains information from csv file
f, axarr = plt.subplots(4, 6)

for n, model in enumerate(modelInfo):
    i = int(n/4)
    j = n % 6 
    lat = dictionary[str(model) + "lat"]
    lon = dictionary[str(model) + "lon"]
    lat2 = dictionary[str(model) + "lat2"]
    lon2 = dictionary[str(model) + "lon2"]
    axarr[i, j].plot(lon, lat, marker = 'o', color = 'blue')
    axarr[i, j].plot(lon2, lat2, marker = '.', color = 'red')
    axarr[i, j].set_title(model)

【讨论】：