将 Pandas 数据写入 CSV 或 SQL 会导致删除尾随 0答案

【问题标题】：Writing Pandas data to CSV or SQL results in trailing 0 being dropped将 Pandas 数据写入 CSV 或 SQL 会导致删除尾随 0
【发布时间】：2019-01-20 05:57:25
【问题描述】：

我在 pandas 数据框中有一些数据，存储如下：

0 纳斯达克 AAPL 1.63 3.51 2.20
1 纳斯达克 AAPL 2.40 3.59 1.74

当我将它导出到 CSV 文件或 SQLite 数据库时，任何第二个小数位为零的数字都会被截断到小数点后一位（例如 2.40 变为 2.4）。

我用于导出的代码是：

""" Export data to CSV file """

# Output final data as CSV
df.to_csv('stock_data-US.csv', sep=',', float_format='%.2f', encoding='utf-8', index=True)

# Connect to the database file
conn = sqlite3.connect(sqlite_file)
c = conn.cursor()


""" Export dataframe to sqlite table """

# Export pandas array to sqlite table
df.to_sql("stock_data_US", conn, if_exists='replace', index=False)

# Commit changes
conn.commit()

# Close database connection
conn.close()

如您所见，我指定了浮点格式，但这似乎被忽略了（因为小数位被四舍五入）。理想情况下，我希望所有导出的数字在小数点后两位保持一致。

提前感谢您的支持！

【问题讨论】：

您可能应该使用不同的示例，例如 2.40 == 2.4！ 1.74 是否截断为 1.7？
不，1.74 保持为 1.74。 2.20 截断为 2.2，这是我不想要的。如果我无法修复导出，我在想什么，当我将 csv 导入 Pandas 时，我可以恢复零吗？
为什么丢弃的零很重要？是出于审美原因吗？

标签： python pandas sqlite csv

【解决方案1】：

您的代码中的 df.to_csv 非常适用于小数点后有两个非零数字的数字。对于小数点后的任何零，写入时将被删除。你应该没有任何问题。

【讨论】：

这正是我不想要的！

【解决方案2】：

我在 pandas 数据框中找到了解决此问题的方法。

我注意到当值作为浮点数存储在 pandas 数据帧中时，我有尾随零；所以一切都很好。当系列转换为字符串时（所以我可以添加 $ 或 %）然后我失去了试用零。

我发现我可以通过使用以下命令避免转换为字符串并获得相同的结果：

添加前导 $ 符号

df['ABC'] = df['ABC'].apply(lambda x: '${:,.2f}'.format(x))

添加尾随 % 符号

df['ABC'] = df['ABC'].apply(lambda x: '{:,.2f}%'.format(x))

感谢回复的人。

【讨论】：