Pandas/Numpy：删除 pandas 系列或 numpy 数组中的前导/尾随 nan [重复]答案

【问题标题】：Pandas/Numpy: remove leading/trailing nan in a pandas series or numpy array [duplicate]Pandas/Numpy：删除 pandas 系列或 numpy 数组中的前导/尾随 nan [重复]
【发布时间】：2021-05-28 09:41:10
【问题描述】：

如果我有一个数组

a=array([nan, nan,  2.,  3.,  0., nan,  5., nan,  6.,  7.,  8., nan])

如何快速修剪到

array([2.,  3.,  0., nan,  5., nan,  6.,  7.,  8.])

请注意，中间的 np.nan 值保持不变。

【问题讨论】：

first_idx = df.first_valid_index(); last_idx = df.last_valid_index(); df.loc[first_idx:last_idx]

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

试试这个，刚刚看到@Joe Ferndz 已经回答了这个问题

#series
a=pd.Series([np.nan, np.nan,  2.,  3.,  0., np.nan,  5., np.nan,  6.,  7.,  8., np.nan])
# Find out the first and last valid index and filter
a.loc[a.first_valid_index():a.last_valid_index()]

【讨论】：

【解决方案2】：

解决方案很长，但它有效：

newarray = []
start, end = 0, len(a)  
for x in range(len(a)):
    if a[x] > 0 and start == 0: 
        start = x
        break

for x in range(len(a)):
    if a[-x] > 0 and end == len(a): 
        end = -x + 1
        break

print(a[start:end])

【讨论】：