具有全年日期时间索引的 matplotlib 散点图答案

【问题标题】：matplotlib scatter plot with full year date-time index具有全年日期时间索引的 matplotlib 散点图
【发布时间】：2020-07-17 22:34:48
【问题描述】：

我有一个熊猫系列，其中包含 2015 年的日期时间索引和值。并非所有日期都有数据，因此使用 dropna() 来查看获得的数据。部分数据如下所示，大约有 50 个日期有观测值整个系列。

  date       value

2015-02-09     8.3
2015-04-17    27.8
2015-05-07    30.6
...
2015-07-27    33.9
2015-07-29    36.1
2015-08-19    32.8
...
2015-12-25    11.1
2015-12-26    11.7

如何根据这些数据创建 matplotlib 散点图，以 2015 年全年作为 x 轴的范围？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

Pandas 有自己的绘图方法，它是 matplotlib 函数的包装器：

import pandas as pd

<name of your series>.plot(xlim=[pd.to_datetime('2015-01-01'), 
                                 pd.to_datetime('2015-12-31')])

这可能会默认绘制一个线图，这是显示时间序列的常规方式。但是您可以使用所有常用的 matplotlib 关键字参数和绘图函数来自定义绘图。

后续问题： 如何用相同的 x 限制叠加多个图？

如果您要绘制的两个系列是一个 DataFrame 的两列，您可以使用与上述相同的方法。只需将 DataFrame 替换为 Series。

如果您要绘制的第二个数据集是其他数据（例如 (x, y)），您可能需要使用更灵活的面向对象的 matplotlib 接口：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots() 

ax.plot(<series>.index, <series>.values)
ax.plot(x, y)

ax.set_xlim([pd.to_datetime('2015-01-01'), 
             pd.to_datetime('2015-12-31')])

【讨论】：

这行得通，但我有一个后续问题。我需要将此数据覆盖在具有相同日期范围的另一个图表上，并且我正在努力设置轴参数。你将如何设置轴来代表整个 2015 日历年，然后应用这些图表？
我将此添加到我的答案中。