使用 plot_date 和 bar 函数绘制带有折线图的条形图答案

【问题标题】：plot bar chart with line chart using plot_date and bar function使用 plot_date 和 bar 函数绘制带有折线图的条形图
【发布时间】：2016-08-17 01:24:56
【问题描述】：

有两个子情节

带日期的折线图（没有问题）
带日期的条形图（问题）

我正在尝试在子图中沿 x 轴创建一个带有日期的条形图。下面是代码

     days = pd.to_datetime(df['indx'].astype(str), format='%Y%m%d')
     RSI_14 = df['RSI_14']
     ATR_14 = df['ATR_14']
     fig5 = plt.figure(figsize=(14,9), dpi=200)
     ax1 = fig5.add_subplot(211)
     ax2 = fig5.add_subplot(212)
     ax1.plot_date(x=days, y=RSI_14,fmt="r-",label="ROC_7")
     ax2.bar(days,ATR_14,width=1)
     ax2.xaxis_date()
     pp.savefig()

这会引发错误。

TypeError: float() argument must be a string or a number

如果我们将条形图与折线图一起绘制会不会有问题

indx    ATR_14  RSI_14
20141015    0.01737336  99.48281325
20141016    0.017723579 99.48281325
20141017    0.020027102 99.53091876
20141020    0.024023488 99.67180924
20141021    0.02415369  99.72027954
20141022    0.026266531 99.76100661
20141023    0.026764327 85.41188977

【问题讨论】：

你在哪一行得到了 TypeError？我会检查 ATR_14 看看它是否是你认为应该的。
@Hun File "graph_of_every_stock.py"，第 90 行，在我不明白你提到的 ATR_14 问题

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

基本上，我复制并粘贴了您的代码，几乎没有修改，它使用 python 3.4 对我有用。 xlabels 需要一些改进。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('data', delimiter='\s+')
days = pd.to_datetime(df['indx'].astype(str), format='%Y%m%d')
RSI_14 = df['RSI_14']
ATR_14 = df['ATR_14']

fig5 = plt.figure()
ax1 = fig5.add_subplot(211)
ax2 = fig5.add_subplot(212)
ax1.plot_date(x=days, y=RSI_14,fmt="ro-",label="ROC_7")
ax2.bar(days,ATR_14,width=1)
ax2.xaxis_date()
plt.show()

【讨论】：