使用 pandas 和 matplotlib 绘制叠加图表（折线图和条形图）

Question

我正在测试 pandas 在同一张图表上绘制财务数据（价格和数量）的能力。如果我尝试将两个数据都呈现为线条，它可以正常工作：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

a = pd.date_range('2019-01-01', '2019-06-01',freq = 'D')
b = np.random.normal(size = len(a), loc = 50)
v = np.random.normal(size = len(a), loc = 1000)
c = pd.DataFrame(index = a, data = zip(b,v), columns = ['price', 'volume'])

fig, ax = plt.subplots(figsize = (15,8))
bx = ax.twinx()
c.price.plot.line(ax = ax, color = 'r')
c.volume.plot.line(ax = bx,  color = 'g', alpha = .2)
plt.show()

这给出：

但是，如果我尝试将一个呈现为一条线，另一个呈现为条形图，则将最后 3 行替换为：

c.price.plot.line(ax = ax, color = 'r')
c.volume.plot.bar(ax = bx,  color = 'g', alpha = .2)
plt.show()

这给出了错误的结果：

有人知道如何使上面的代码与 line + bar 一起工作吗？？

Answer 1

使用 Matplotlib 绘图库。

Matplotlib 的函数 pyplot 有函数 bar 和 plot。您可以使用它们在同一个图表上显示数据。

Example