带有置信区间的条形图与 yerr 参数看起来不同答案

【问题标题】：Bar plot with confidence intervals looks different with yerr parameter带有置信区间的条形图与 yerr 参数看起来不同
【发布时间】：2020-08-24 06:14:57
【问题描述】：

首先，很抱歉，如果有人已经问过这个关于这个情节的问题（我已经浏览了几个 stackoverflow 帖子）。

该图有四个平均值条形图，误差范围 (margin=mean +-std*1.96) 由它们顶部的垂直线表示。

无论如何，我遇到的问题是我的条形图在没有 yerr 参数的情况下看起来很好。

但是，一旦我将 yerr 参数 yerr=df.std(axis=1) 引入 plt.bar，平均值条就会以 0 为中心并且很小。看图。

老实说，我不知道问题出在哪里。我也尝试过使用置信区间进行试验，当引入 yerr 参数时，我仍然得到相同的图。

upper=[1.96*s[i] for i in range(4)], lower=[(-1.96)*s[i] for i in range(4)],
ci=list(zip(lower,upper))
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(12345)

df = pd.DataFrame([np.random.normal(32000,200000,3650), 
                   np.random.normal(43000,100000,3650), 
                   np.random.normal(43500,140000,3650), 
                   np.random.normal(48000,70000,3650)], 
                  index=[1992,1993,1994,1995])

plt.figure(figsize=(8,8))
xt = [1992,1993,1994,1995]
plt.xticks(xt)
bar_plot = plt.bar(df.index, df.mean(axis=1),capsize=10)
#bar_plot = plt.bar(df.index, df.mean(axis=1),,yerr=df.std(axis=1)*1.96, capsize=10)
plt.show()

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe matplotlib bar-chart confidence-interval

【解决方案1】：

你可以使用 seaborn 的条形图：

import seaborn as sns

sns.barplot(data=df.stack().reset_index(name='value'),
            x='level_0',
            y='value',
            color='C0')

输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

把你改成

df_std = df.std(axis=1)/np.sqrt(df.shape[1])
yerr = df_std*1.96

它应该可以工作

【讨论】：