置信区间不显示在条形图上答案

【问题标题】：Confidence interval does not display on barplot置信区间不显示在条形图上
【发布时间】：2021-04-08 20:52:34
【问题描述】：

我想显示绘图中每个条形的置信区间，但它们似乎没有显示。我有两个数据框，我在两个数据框的图中显示了NUMBER_GIRLS 列的平均值。

例如，考虑两个数据框（如下所示）。

schools_north_df

ID     NAME     NUMBER_GIRLS
----------------------------
1     SCHOOL_1       32
2     SCHOOL_2       12
3     SCHOOL_3       26

schools_south_df

ID     NAME     NUMBER_GIRLS
----------------------------
1     SCHOOL_1       56
2     SCHOOL_2       33
3     SCHOOL_3       34

因此，我使用此代码（如下所示）绘制了我的条形图，其中显示了每个条形的置信区间 - 但是在绘制它时，置信区间不显示。

import matplotlib.pyplot as plt

objects = ('North', 'South')
y_pos = np.arange(len(objects))
avg_girls = [schools_north_df[NUMBER_GIRLS].mean(), schools_south_df[NUMBER_GIRLS].mean()]

sns.barplot(y_pos, avg_girls, ci=95)
plt.xticks(y_pos, objects)
plt.title('Average Number of Girls')

plt.show()

如果有人可以帮助我并指出我的代码有什么问题。我真的需要在我的条形图上显示置信区间。

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe matplotlib seaborn

【解决方案1】：

如果你想让seaborn显示置信区间，你需要让seaborn自己聚合数据（也就是说，提供原始数据而不是自己计算平均值）。

我将创建一个带有额外列 (region) 的新数据框，以指示数据是来自“北”还是“南”，然后请求 seaborn 绘制 NUMBER_GIRLS 与 region：

df = pd.concat([schools_north_df.assign(region='North'), schools_south_df.assign(region='South')])

输出：

  ID      NAME  NUMBER_GIRLS region
0   1  SCHOOL_1            32  North
1   2  SCHOOL_2            12  North
2   3  SCHOOL_3            26  North
0   1  SCHOOL_1            56  South
1   2  SCHOOL_2            33  South
2   3  SCHOOL_3            34  South

情节：

sns.barplot(data=df, x='region', y='NUMBER_GIRLS', ci=95)

【讨论】：