【发布时间】:2018-11-27 09:41:06
【问题描述】:
我有两个这样的数据集(点是随机数):
Category 1
A B C D E F G H
1 3 0 0 3 . . .
2 2 0 0 2 . . . .
3 0 2 4 2 . . . .
4 1 1 5 2 . . . .
5 0 . . . . . . .
6 2 . . . . . . .
7 3 . . . . . . .
8 0 . . . . . . .
Category 2
A B C D E F G H
1 1 0 0 1 . . . .
2 1 0 0 1 . . . .
3 1 2 1 2 . . . .
4 0 1 5 0 . . . .
5 0 . . . . . . .
6 0 . . . . . . .
7 3 . . . . . . .
8 0 . . . . . . .
A-H = 受访者应该排名的东西
1-10 = 排名
例如。 A 是 1 次排在第 1 位,2 次排在第 2 位,0 次排在第 3 位等等。
我有两种不同类型的人填写了调查表(第 1 类和第 2 类),这就是为什么有两个数据集具有不同类型的结果。 现在我想以尽可能最好的方式将其可视化,以便您可以看到类别 1 发现 A&D 比类别 2 更重要。我使用 python/pandas/matplotlib。
有人可以帮忙吗?
【问题讨论】:
标签: python pandas matplotlib visualization data-visualization