【问题标题】:How can I visualize categorical data? [duplicate]如何可视化分类数据? [复制]
【发布时间】:2018-11-27 09:41:06
【问题描述】:

我有两个这样的数据集(点是随机数):

  Category 1

    A B C D E F G H
  1 3 0 0 3 . . .
  2 2 0 0 2 . . . .
  3 0 2 4 2 . . . .
  4 1 1 5 2 . . . .
  5 0 . . . . . . .
  6 2 . . . . . . .
  7 3 . . . . . . .
  8 0 . . . . . . .


  Category 2

    A B C D E F G H
  1 1 0 0 1 . . . .
  2 1 0 0 1 . . . .
  3 1 2 1 2 . . . .
  4 0 1 5 0 . . . .
  5 0 . . . . . . .
  6 0 . . . . . . .
  7 3 . . . . . . .
  8 0 . . . . . . .

A-H = 受访者应该排名的东西

1-10 = 排名

例如。 A 是 1 次排在第 1 位,2 次排在第 2 位,0 次排在第 3 位等等。

我有两种不同类型的人填写了调查表(第 1 类和第 2 类),这就是为什么有两个数据集具有不同类型的结果。 现在我想以尽可能最好的方式将其可视化,以便您可以看到类别 1 发现 A&D 比类别 2 更重要。我使用 python/pandas/matplotlib。

有人可以帮忙吗?

【问题讨论】:

    标签: python pandas matplotlib visualization data-visualization


    【解决方案1】:

    将列 A B C D E F G H 重命名为: A1 B1 C1 D1 E1 F1 G1 H1 用于数据集 1 A2 B2 C2 D2 E2 F2 G2 H2 用于数据集 2

    然后合并数据集。

    【讨论】:

    • 已经这样做了,现在我想对其进行可视化。我做了一个条形图,所有不同的颜色,但这并没有给出清晰的概述。你有什么想法吗?
    • 是的,按名称对列进行排序,使 A1 A2 B1 B2 彼此靠近,可能是成对的。
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