对 DateTimeIndex 进行排序时 Pandas FutureWarning 的解决方法答案

【问题标题】：Workaround for Pandas FutureWarning when sorting a DateTimeIndex对 DateTimeIndex 进行排序时 Pandas FutureWarning 的解决方法
【发布时间】：2019-07-18 04:33:18
【问题描述】：

如here 所述，Pandas.sort_index() 在对 DateTimeIndex 进行排序时有时会发出 FutureWarning。该问题不可操作，因为它不包含 MCVE。这是一个：

import pandas as pd
idx = pd.DatetimeIndex(['2017-07-05 07:00:00', '2018-07-05 07:15:00','2017-07-05 07:30:00'])
df = pd.DataFrame({'C1':['a','b','c']},index=idx)
df = df.tz_localize('UTC')
df.sort_index()

警告看起来像：

FutureWarning：将时区感知的 DatetimeArray 转换为具有 'datetime64[ns]' dtype 的时区天真 ndarray

堆栈（Pandas 0.24.1）是：

__array__, datetimes.py:358
asanyarray, numeric.py:544
nargsort, sorting.py:257
sort_index, frame.py:4795

该错误是从 datetimes.py 发出的，要求使用 dtype 参数调用它。但是，没有办法通过 nargsort 一直强制执行该操作——看起来服从 datetimes.py 的请求需要同时更改 pandas 和 numpy。

报告here。同时，您能想出一个我错过的解决方法吗？

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

已确认 0.24.2 里程碑的问题。解决方法是过滤警告，因此：

with warnings.catch_warnings():
    # Pandas 0.24.1 emits useless warning when sorting tz-aware index
    warnings.simplefilter("ignore")
    ds = df.sort_index()

【讨论】：

对此的修复有任何更新吗？我正在使用pandas 0.25.1，但在执行np.isin(df.index, df.index) 和df.index 时我仍然看到相同的警告是一个可识别tz 的日期时间索引。不知道是同一个问题还是类似的问题。
我正在使用 pandas 0.25.2 并且也收到这些警告 - 上面发布的“警告修复”没有解决它。