通过排除日期范围对 DatetimeIndex 进行 pandas 过滤

Question

我目前有一个pandas.DataFrame，它有一个pandas.DatetimeIndex 和一组值。

我想从这个pandas.DataFrame排除给定pandas.date_range 中的所有日期。

示例代码：

dates = pd.date_range(start='04/01/2012', end='04/01/2019', freq='MS')
df = pd.DataFrame(data=[100]*len(dates),index=dates,columns=["val"])

exclusion_dates = pd.date_range(start='04/01/2012', end='04/01/2019', freq=pd.offsets.DateOffset(months=12))

我的尝试：

df.loc[~exclusion_dates,:]

理想情况下，这将导致df 包含所有日期除了 1st April YYYY

但是，这会导致以下错误：

TypeError: 一元操作数类型错误 ~: 'DatetimeIndex'

我查看了以下线程，但找不到任何内容： Filtering Pandas DataFrames on dates

Answer 1

使用isin():

df.loc[~df.index.isin(exclusion_dates)]

            val
2012-02-01  100
2012-03-01  100   <-- April excluded
2012-05-01  100
2012-06-01  100
2012-07-01  100
2012-08-01  100
2012-09-01  100
2012-10-01  100
2012-11-01  100
2012-12-01  100
2013-01-01  100
2013-02-01  100
2013-03-01  100   <-- April excluded
2013-05-01  100
...

注意：默认格式将您的日期字符串视为 mm/dd/yyyy。所以使用：

pd.date_range(start='04/01/2012', end='04/01/2019', ...)