TypeError：只能转换大小为 1 的数组答案

【问题标题】：TypeError: only size-1 arrays can be convertedTypeError：只能转换大小为 1 的数组
【发布时间】：2019-09-14 12:35:39
【问题描述】：

我正在尝试将以下内容转换为整数

我有一个变量 p，它在下面

array([0.09641092, 0.02070604, 0.21679783, ..., 0.06453979, 0.02907993, 0.12129478])

我想根据阈值转换数字

thres = 0.5

然后转换

p1 = np.int(p > thres)

但我得到以下错误

TypeError：只有 size-1 的数组可以转换为 Python 标量

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy numpy-ndarray

【解决方案1】：

import numpy as np
a = np.array([0.09641092, 0.02070604, 0.21679783, 0.06453979, 0.02907993, 0.12129478])
t = 0.05
for i in range(len(a)):
if(a[i]>t):
    print(a[i])

输出：

或

print(np.int(a[i]))

输出：

【讨论】：

我认为这不能回答 OP（原始发帖人）提出的问题。他们想要更改所有值，而不仅仅是基于阈值进行选择。

【解决方案2】：

np.int 只是int，普通的 Python 内置类型。我认为它甚至只是在 numpy 命名空间中以实现向后兼容性。它不是 NumPy 类型，不能通过调用对数组进行类型转换。

np.int_ 是 dtype int 值默认转换为的 NumPy 类型，当您执行 some_array.astype(int) 之类的操作时使用它。它对应于 Clong。 np.int_，您可以调用对整个数组进行类型转换：

>>> x = numpy.array([True, False, True])
>>> numpy.int_(x)
array([1, 0, 1])

但更常用的是astype：

>>> x.astype(int)
array([1, 0, 1])

【讨论】：

【解决方案3】：

你想转换数组的类型。因此，改为这样做：

(p > thres).astype(np.int)

【讨论】：