Python Matplotlib - 如何在 for 循环中使用 Axes.plot() 方法

Question

我正在尝试使用 axes.plot() 方法绘制一个简单的多系列折线图，我需要在 for 循环内将数据传递给 axes.plot()。程序设置如下：

def Plot(dict_inner):
    df = pd.DataFrame.from_dict(dict_inner)
    cases = df.columns.values.tolist()
    fig, ax = plt.subplots()
    x = df['Date']
    for case in cases:
        y = df[case]
        ax.plot(x, y)
    plt.legend()
    plt.show()

这将返回各种matplotlib 方法的错误列表，以： ValueError：视图限制最小值 -36502.7149864 小于 1，并且是无效的 Matplotlib 日期值。如果您将非日期时间值传递给具有日期时间单位的轴，通常会发生这种情况 ts

但是，如果在 for 循环之外调用该方法，如下所示，我可以生成绘图：

def Plot(dict_inner):
    df = pd.DataFrame.from_dict(dict_inner)
    fig, ax = plt.subplots()
    x = df['Date']
    case_1 = '3xKd'
    case_2 = '9xKd'
    y1 = df[case_1]
    y2 = df[case_2]
    ax.plot(x, y1)
    ax.plot(x, y2)
    plt.legend()
    plt.show()

我是 Python 新手，如果有任何帮助，我将不胜感激。谢谢！

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plot_this =  fig.add_subplot()

for colour in ['red','blue','green']:
    x= np.random.rand(6,1)
    y=np.random.rand(6,1)
    plot_this.plot(x, y, color=colour)

plt.show()

我以前遇到过类似的事情。 在这种情况下，我使用 add_subplot()，创建一个新对象并从那里绘图。 希望这会有所帮助。