我有以下参考
corr = pd.DataFrame({'i':['a','b'],'a':[.1,.2],'b':[.2,.1]}).set_index('i')
我也有一些向量值。长度总是会改变，所以我只使用 6 来展示我想要实现的目标。
vectors = pd.DataFrame({'val':['a','b','a','a','b']})
我想使用这些值生成一个 5x5 矩阵“X”，这样：
5x5 因为向量 len(vector) = 5
我能想到的最接近的是 map 函数，它只生成一列。
【问题讨论】：
标签： python pandas numpy matrix
DataFrame.reindex 两次，一次用于列，一次用于行：
out = corr.reindex(vectors['val']).reindex(vectors['val'], axis=1)
请注意，虽然受支持，但不建议使用重复的列名。例如out['a'] 会返回一个数据帧，而大多数情况下它会返回一个系列。
【讨论】：
df 用于通用数据框。
我们可以使用DataFrame.reindex 并同时使用index 和columns 参数和vectors["val"]
idx = vectors["val"] # vectors["val"].tolist() to avoid naming axes `val`.
corr.reindex(index=idx, columns=idx)
val a b a a a b
val
a 0.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2
b 0.2 0.1 0.2 0.2 0.2 0.1
a 0.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2
a 0.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2
a 0.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2
b 0.2 0.1 0.2 0.2 0.2 0.1
【讨论】：
DataFrame.reindex 两次，一次用于列，一次用于行：
out = corr.reindex(vectors['val']).reindex(vectors['val'], axis=1)虽然支持列名重复，但不推荐使用
【讨论】：