Pandas 使用 numpy 百分位数重新采样？

【问题标题】：Pandas resampling using numpy percentile?Pandas 使用 numpy 百分位数重新采样？
【发布时间】：2013-11-11 06:17:01
【问题描述】：

你在使用pandas函数resample的时候用过百分位numpy函数吗？？

考虑到“数据”是一个只有一列包含 10 分钟数据的数据框，我想做这样的事情：

dataDaily=data.resample('D',how=np.percentile(data['Col1'],q=90)

我收到以下错误：

'numpy.float64' object is not callable

你试过这个吗？

【问题讨论】：

标签： python numpy pandas

【解决方案1】：

您必须将函数传递给how 参数，而不是值。我认为在您的情况下，您可以使用匿名函数（lambda 函数）：

dataDaily = data.resample('D', how=lambda x: np.percentile(x['Col1'], q=90))

示例：

>>> df = pd.DataFrame({'Col1': np.random.randn(10)})
>>> df.index = map(pd.Timestamp, ['20130101', '20130102']) * 5)
>>> df
                Col1
2013-01-01 -0.636815
2013-01-02 -0.028921
2013-01-01  0.643083
2013-01-02  0.065096
2013-01-01  0.446963
2013-01-02  0.462307
2013-01-01  2.768514
2013-01-02 -1.406168
2013-01-01  0.732656
2013-01-02 -0.699028
>>> df.resample('D', how=lambda x: np.percentile(x['Col1'], q=90))
                Col1
2013-01-01  1.954171
2013-01-02  0.303423

【讨论】：