【发布时间】：2019-01-26 13:42:32
【问题描述】：
我希望能够从数据不服从正态分布的列表中确定异常值。
list = [0, 1, 2, 3, 2, 1, ..., 2, 50, 100, 101, 102, 103, 101, ... 100, 150]
outlier = [50, 150]
有什么想法吗？
【问题讨论】：
【发布时间】：2019-01-26 13:42:32
【问题描述】：
一个想法是将概率密度函数 (pdf) 拟合到您的数据中（请参阅 this link）。然后您可以查看某些值在您的估计函数中出现的可能性。任何与您的 pdf 偏差太大的数据点都可能被视为异常值。
编辑 同样考虑到您的数据，您似乎可以将数据与两个正态分布拟合为 explained in this article 与 µ1 = 2、µ2 = 102 和 σ1 = σ2 = 3 大致相同。但是，我建议根据经验估计这些值（或者假设您知道每个高斯，只需从那里获取值）。最后，您可能会检查您的 pdf 是否确实是 multimodal iff d > 1。
这对你有帮助吗？如果没有，请让我们/我知道原因！
干杯
【讨论】：
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感谢您准确快速的回答！我认为确实有答案的元素来解决我的问题；）
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嘿@TheHadrien！很高兴我的回答对你有帮助。你还能选择它有帮助吗？谢谢！