迭代问题，python pandas的简单for循环，（按行分隔DataFrame并命名）答案

【问题标题】：iterate problem, simple for loop for python pandas, (seperate DataFrame by raws and name it)迭代问题，python pandas的简单for循环，（按行分隔DataFrame并命名）
【发布时间】：2020-04-22 09:06:28
【问题描述】：

python_3 问题：有没有人可以帮我在 for 循环中编写这段代码：

df_0 = df[0:100]
df_1 = df[100:200]
df_2 = df[200:300]
.
.
df_n = df[n*100:len(df.index)]

【问题讨论】：

你能告诉我们你尝试了什么吗？这不是请求别人帮助你的好方法，你至少应该试一试并尝试自己做。
我知道您想为每个切片创建单独的变量，但另一种选择是创建一个字典，其中包含您可以从中选择/迭代的所有内容：{f'df_{i}': df[n:(n+100)] for i,n in enumerate(range(0, len(df), 100))}

标签： python-3.x pandas loops

【解决方案1】：

你可以试试这个，

for i in range(0, len(df) + 1, 100):
    locals()[f'df_{int(i / 100)}'] = df[i: i + 100]

print(df_0)
print(df_1)

但在使用locals()方法之前，阅读一下可能有用：https://stackoverflow.com/a/24197790/8205554

我同意 eva-vw 的评论。这将是一个更好的选择。

【讨论】：

嗨@Sway Wu，如果这个或任何答案解决了您的问题，请点击复选标记考虑accepting it。这向更广泛的社区表明您已经找到了解决方案，并为回答者和您自己提供了一些声誉。没有义务这样做