循环/迭代 pandas DataFrame答案

【问题标题】：Loop / Iterate over pandas DataFrame循环/迭代 pandas DataFrame
【发布时间】：2021-12-28 10:18:10
【问题描述】：

我是 python 新手，使用 for 循环迭代 csv 文件， csv 文件如下所示。

所以我想要句子：

启动 Flipkart https://www.flipkart.com: (0,6) 将启动

输入电子邮件 xyz@gmail.com : (0,5) 将输入

下面是我使用的代码。

df=pd.read_csv("File_name.csv")
l1=[]
l2=[]
for i in range(0,len(df['SENTENCE'])):
    l1.append(df['SENTENCE'][i])
    l2.append({"entities":[(0,len(df['SENTENCE'][i]),df['Operation'][i])]})
    l2.append({"entities":[(0,len(df['SENTENCE'][i]),df['Argument'][i])]})

TRAIN_DATA=list(zip(l1,l2))
TRAIN_DATA

我在第 6 行遇到问题，即：

l2.append({"entities":[(0,len(df['SENTENCE'][i]),df['Operation'][i])]})

因为df[SENTENCE'][i] 应该替换为变量，但不知道如何创建变量以便获得最佳结果。

请帮帮我。

【问题讨论】：

请在您的问题中添加预期输出。
[('Launch', 'Operation'), ('flipkart.com', 'Argument')]

标签： python pandas dataframe csv for-loop

【解决方案1】：

从每个句子中获取第一个单词（操作）：

df2.SENTENCE.apply(lambda x: x.split(' ')[0])

从每个句子中获取最后一个单词（Argument）：

df2.SENTENCE.apply(lambda x: x.split(' ')[-1])

【讨论】：

其实我正在训练数据，我希望 Launch 被标识为 Operation，Launch Flipkart flipkart.com 这句话我希望 (0,6) value 是 operation。
所以你想从句子中提取'launch'？ a.k.a. 第一个字？然后只需使用：df.SENTENCE.apply(lambda x: x.split(' ')[0])
我的csv文件有100多个句子，所以我想对每个句子的操作进行识别。
但有些句子之间有操作。
@Paul 感谢所有帮助，问题已解决。