从列中提取数字并将它们作为数据框 pandas 中的 int 范围放在一个空列中

Question

我正在尝试遍历数据框中的列（'winning_numbers'），然后使用 for 循环逐行将第一个和最后一个数字作为空列（'win_num_range'）中的 int 范围。我确信以前有人问过这个问题，但鉴于所涉及的语法和方法，我找不到有效的答案。

import pandas as pd 
  
# Define a dictionary containing employee data 
data = {'winning_numbers':['12, 15, 36, 46, 55', '3, 10, 56, 67, 69'], 

#this is ideally what I want the OUTPUT to be below
        'win_num_range':[(12, 55), (3, 69)]} 
  
# Convert the dictionary into DataFrame  
df = pd.DataFrame(data) 

# been trying it this way, but I am sure there are any numbers of ways, so please help kindly I am kinda new

for ind, row in df.iterrows():
  df.loc[ind, 'win_num_range'] = lambda x : range(x[0],x[4]),df.loc['winning_numbers'].values```

Answer 1

你可以试试这个解决方案：

如果你真的想要字符串格式的范围信息：

df['win_num_range'] = df['winning_numbers'].apply(lambda x: 'range(' + str(min(map(int,x.split(',')))) + ', ' + str(max(map(int,x.split(',')))) + ')')

如果你需要作为元组，那么你应该这样做：

df['win_num_range'] = df['winning_numbers'].apply(lambda x: (min(map(int,x.split(','))), max(map(int,x.split(',')))))

如果你需要作为范围：

df['win_num_range'] = df['winning_numbers'].apply(lambda x: range(min(map(int,x.split(','))), max(map(int,x.split(',')))))

使用 apply 和 lambda 函数来评估每一行。

split(',') 创建一个列表，其中包含 wins_numbers 列中的值。

这种方法允许您使用 min 和 max 以您想要的格式提供信息。