如何从 pandas 数据框中取出值并将它们放入新列表中？

【问题标题】：How do a take values out of a pandas dataframe and put them into a new list?如何从 pandas 数据框中取出值并将它们放入新列表中？
【发布时间】：2019-04-09 03:29:53
【问题描述】：

有一个 pandas 数据框，我想取出符合真理条件的特定行并将它们放入一个新列表中，我将如何去做？尝试设置 df.loc[df==101] 的切片操作，但我不断收到错误“Key Error = 0”

【问题讨论】：

你能提供一个数据框的例子吗？
df.values[df == 101].tolist()
是的，这里是数据框的一部分扇区代码 2018-04-02 00:00:00+00:00 Equity(2 [ARNC]) 310 Equity(21 [AAME]) 103 Equity(24 [AAPL]) 311 股权(25 [ARNC_PR]) 101 股权(31 [ABAX]) 206
当数据框等于 101 时，我想取出该行并将其放入新列表中
请详细说明您的问题，您正在寻找的预期输出是什么。

标签： python pandas list dataframe

【解决方案1】：

与值比较时请指定列名。您正在将整个数据帧与 df.loc[df==101]

中的 101 进行比较

df = pd.DataFrame(data=[['Equity(2 [ARNC])', 310],
                     ['Equity(21 [AAME])', 103],
                     ['Equity(24 [AAPL])', 101],
                     ['Equity(25 [ARNC_PR])', 101],
                     ['Equity(31 [ABAX])', 206]], columns=['Equity','Value'])
print df
             Equity           Value
0      Equity(2 [ARNC])        310
1     Equity(21 [AAME])        103
2     Equity(24 [AAPL])        101
3  Equity(25 [ARNC_PR])        101
4     Equity(31 [ABAX])        206


df = df.loc[df['Value']==101]
print df

                 Equity       Value
2     Equity(24 [AAPL])        101
3  Equity(25 [ARNC_PR])        101

从这个更新的数据框中，您可以获得所需的列表。

newlist = df['Equity'].tolist()
print newList
['Equity(24 [AAPL])', 'Equity(25 [ARNC_PR])']

【讨论】：