对相互之间的 2 列进行排序

Question

我有一个数据框：

start  end
1      10
26     50
6      15
1      5
11     25

我期望以下数据框：

start  end
1      10
11     25
26     50
1      5
6      15

这里的排序顺序是注意的，但是第 n 行的结尾必须是第 n+1 行的 start+1。如果没有找到，则搜索 start 为 1 的其他开头。

谁能建议我可以使用哪种排序和分组组合来将上述数据框转换为所需格式？

Answer 1

您可以将 df 转换为列表，然后执行以下操作：

l=[1,10,26,50,6,15,1,5,11,25]
result=[]
for x in range(int(len(l)/2)):
    result.append(sorted([l[2*x],l[2*x+1]])[1])
    result.append(sorted([l[2*x],l[2*x+1]])[0])

这会给你result:

[1, 10, 26, 50, 6, 15, 1, 5, 11, 25]

---

要将原始 df 转换为列表，您可以这样做：

startcollist=df['start'].values.tolist()

endcollist=df['end'].values.tolist()

l=[]
for index, each in enumerate(originaldf):
    l.append(each)
    l.append(endcollist[index])

---

然后您可以将result 转换回数据框：

df=pd.DataFrame({'start':result[1::2], 'end':result[0::2]})

给出结果：

    end start
0   10  1
1   50  26
2   15  6
3   5   1
4   25  11

表达式result[1::2] 给出result 的每一个奇数元素，result[0::2] 给出每一个偶数元素。解释见这里：https://stackoverflow.com/a/12433705/8565438