手动订购多索引级别

【问题标题】：ordering the multiindex level manually手动订购多索引级别
【发布时间】：2019-12-27 18:31:51
【问题描述】：

我有一个列顺序不正确的数据透视表，我需要按我的意愿排列列

以下代码用于数据透视表：

data_frame1 = pd.pivot_table(data_frame, index=['PC', 'Geo', 'Comp'], values=['Bill', 'Bill2'], columns=['Month'], fill_value=0 )

代码输出

               Bill1              Bill2
 Month       Jan    Feb        Jan    Feb     
PC Geo Comp
A  Ind  OP    1     1.28        1    1.28
B  US   OS    1     1.28        1    1.28
C  Can  OV    1     1.28        1    1.28

预期输出

                Bill2              Bill1
 Month       Jan    Feb        Jan    Feb     
PC Geo Comp
A  Ind  OP    1     1.28        1    1.28
B  US   OS    1     1.28        1    1.28
C  Can  OV    1     1.28        1    1.28

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas pivot-table

【解决方案1】：

在MultiIndex的第一级使用DataFrame.reindex：

df = df.reindex(['Bill2','Bill1'], axis=1, level=0)
print (df)
      Bill2       Bill1      
        Feb   Jan Month   Jan
A Ind     1  1.28     1  1.28
B US      1  1.28     1  1.28
C Can     1  1.28     1  1.28

或者如果可能的话按降序排序：

df = df.sort_index(axis=1, level=0, ascending=False)

【讨论】：

兄弟我正在使用下面的代码，但它没有工作...new_order = ['Bill2', 'Bill1']df = df.reindex([new_order, axis=1, level=0)
@PraveenSnowy - 不明白，你必须更具体。
..如果 Bill1 & Bill2 处于 1 级，那么 df = df.reindex(['Bill2','Bill1'], axis=1, level=1) 是否正确？
@PraveenSnowy - 是的，确切地说 - axis=1 表示列，levels=1 表示第二级（在这个答案中它是第一级）