多级索引数据框：计算级别值

Question

我有两个索引的多索引数据框，STNAME（州名）和 CTYNAME（县名）

数据框代表每个州的县详细信息。因此，有一些州 (STNAME)，每个州都有一些县 (CTYNAME)。

我需要找到其中县数最多的州，并根据每个州的县数对州进行排序。

Answer 1

我认为你需要：

df = pd.DataFrame({'STNAME':['AL'] * 3 + ['MI'] * 4 + ['NY'] , 
                   'CTYNAME':list('abcdefgh'),
                   'COL': range(8) }).set_index(['STNAME','CTYNAME'])
print (df)
                COL
STNAME CTYNAME     
AL     a          0
       b          1
       c          2
MI     d          3
       e          4
       f          5
       g          6
NY     h          7

首先通过get_level_values 和value_counts 获取第一级的值，默认按计数排序：

a = df.index.get_level_values('STNAME').value_counts()
print (a)
MI    4
AL    3
NY    1
Name: STNAME, dtype: int64

#get first value of index
print (a.index[0])
MI

对于变更订单，请使用reindex：

df = df.reindex(a.index, level=0)
print (df)
                COL
STNAME CTYNAME     
MI     d          3
       e          4
       f          5
       g          6
AL     a          0
       b          1
       c          2
NY     h          7