Pandas Dataframe 使用前 N 行值分配值答案

【问题标题】：Pandas Dataframe Assign Value Using Previous N Row ValuePandas Dataframe 使用前 N 行值分配值
【发布时间】：2020-06-25 03:56:52
【问题描述】：

这是我的熊猫数据框。

状态指数 2011-01-10 16:00:00 活跃 2011-01-11 16:00:00 2011-01-12 16:00:00 不活动 2011-01-13 16:00:00 2011-01-14 16:00:00 2011-01-18 16:00:00

我想使用前 N 行值填充“状态”列的空白值。结果如下所示。

状态指数 2011-01-10 16:00:00 活跃 2011-01-11 16:00:00 活跃 2011-01-12 16:00:00 不活动 2011-01-13 16:00:00 不活动 2011-01-14 16:00:00 不活动 2011-01-18 16:00:00 不活动

最好的方法是什么？

【问题讨论】：

那些是空行吗？如果是，您可以转换为空值 (np.nan) 并使用 fillna 向下填充
它不是空行。列值为空白。
这能回答你的问题吗？ Pandas(Python) : Fill empty cells with with previous row value?

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果行已经为空，那么forward fill 就足够了：

  df.ffill()

如果行是空字符串，则 replace 使用 np.nan 并向前填充：

  df.replace('',np.nan).ffill()


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