尝试将 fit 与 SelectKBest 变量一起使用并不断收到 TypeError

Question

我正在尝试对我的 SelectKBest 变量使用 .fit()，但一旦我的程序运行 skb.fit(X, y)，我就会不断收到错误消息。不知道为什么。

我得到的错误： fit % (self.score_func, type(self.score_func)) TypeError: score function should be a callable, 26.48914983923762 () 已通过。

我的代码：

X = df.loc[:, features].astype(float)
y = df.iloc[:, 0].astype(float)

model = LogisticRegression()
classifier = LogisticRegression()
skb = SelectKBest(score_func = chi2, k = 3)

skb.fit(X, y) # Error happens here

我的数据框是什么样子的：

         col1  col2   col3      col4   col5 col6    col7
0           0  22.0   7.2500       3      1  1.0      0
1           1  38.0  71.2833       1      1  0.0      0
2           1  26.0   7.9250       3      0  0.0      0
3           1  35.0  53.1000       1      1  0.0      0
4           0  35.0   8.0500       3      0  1.0      0
..        ...   ...      ...     ...    ...  ...    ...
885         0  39.0  29.1250       3      0  0.0      5
886         0  27.0  13.0000       2      0  1.0      0
887         1  19.0  30.0000       1      0  0.0      0
889         1  26.0  30.0000       1      0  1.0      0
890         0  32.0   7.7500       3      0  1.0      0

我尝试将每个 col 更改为 float

编辑：我在发生错误的那一行添加了注释

Answer 1

我遇到了同样的问题。通过在代码中进一步向下移动 import 语句来修复它。问题是它与您调用的较早的 chi2 平方函数混淆了。