在 Pandas 中拆分、清理并将列表列表转换为数据框答案

【问题标题】：Split, clean and convert a list of list into dataframe in Pandas在 Pandas 中拆分、清理并将列表列表转换为数据框
【发布时间】：2020-10-26 11:48:59
【问题描述】：

我有一个列表如下：

[['id：ZC0000218734', 'version： forth', 'date：2020-07-06'], ['v1：\n                            undefined', 'v2： undefined'], ['type：park', 'address：zhejiang...'], ['type：park', 'address：zhejiang...']]

如何删除重复列表 (ie: ['type：park', 'address：zhejiang...'])，由 : 拆分，清理 \n 和空格，然后将其转换为数据框？

预期的结果是这样的：

             id version      date  ...         v2       type      address
0  ZC0000218734   forth  2020/7/6  ...  undefined  undefined  zhejiang...

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas list

【解决方案1】：

我尽量避免使用 map 和 str.strip 重复 split，然后在嵌套列表理解中创建字典，最后传递给 DataFrame 构造函数：

L = [['id：ZC0000218734', 'version： forth', 'date：2020-07-06'], ['v1：\n                            undefined', 'v2： undefined'], ['type：park', 'address：zhejiang...'], ['type：park', 'address：zhejiang...']]

out = dict([map(str.strip, y.split('：')) for x in L for y in x])

df = pd.DataFrame([out])
print (df)
             id version        date         v1         v2  type      address
0  ZC0000218734   forth  2020-07-06  undefined  undefined  park  zhejiang...

【讨论】：

【解决方案2】：

lst = [['id：ZC0000218734', 'version： forth', 'date：2020-07-06'], ['v1：\n                            undefined', 'v2： undefined'], ['type：park', 'address：zhejiang...'], ['type：park', 'address：zhejiang...']]

d = {v.split('：')[0]: v.split('：')[1].strip() for l in lst for v in l}

df = pd.DataFrame([d])
print(df)

打印：

             id version        date         v1         v2  type      address
0  ZC0000218734   forth  2020-07-06  undefined  undefined  park  zhejiang...

【讨论】：