如何以熊猫的数据框为中心？答案

【问题标题】：How to do mean centering on a dataframe in pandas?如何以熊猫的数据框为中心？
【发布时间】：2020-01-24 03:44:33
【问题描述】：

我想在数据框上使用两种转换技术，均值居中和标准化。如何在我的数据框上执行平均居中方法？

我已经使用StandardScaler() from sklearn.preprocessing. 进行了标准化

from sklearn.preprocessing import StandardScaler()

standard.iloc[:,1:-1] = StandardScaler().fit_transform(standard.iloc[:,1:-1])

我期待一个以均值为中心的转换数据框

【问题讨论】：

您好，我不知道如何回答这个问题，但其他人需要查看一些示例数据和您的预期输出。请阅读stackoverflow.com/questions/20109391/…
居中是什么意思？根据定义，任何数值变量都已经以均值为中心。

标签： python-3.x pandas jupyter-notebook

【解决方案1】：

dataxx = {'Name':['Tom', 'gik','Tom','Tom','Terry','Jerry','Abel','Dula','Abel'], 
      'Age':[20, 21, 19, 18,88,89,95,96,97],'gg':[1, 1,1, 30, 30,30,40,40,40]} 
dfxx = pd.DataFrame(dataxx)

dfxx["meancentered"] = dfxx.Age - dfxx.Age.mean()

Index	Name	Age	gg	meancentered
0	Tom	20	1	-40.333333
1	gik	21	1	-39.333333
2	Tom	19	1	-41.333333
3	Tom	18	30	-42.333333
4	Terry	88	30	27.666667
5	Jerry	89	30	28.666667
6	Abel	95	40	34.666667
7	Dula	96	40	35.666667
8	Abel	97	40	36.666667

【讨论】：