如何将熊猫数据框的第 n 行提取为熊猫数据框？

Question

假设 Pandas 数据框如下所示：

X_test.head(4)
    BoxRatio  Thrust  Velocity  OnBalRun  vwapGain
5     -0.163  -0.817     0.741     1.702     0.218
8      0.000   0.000     0.732     1.798     0.307
11     0.417  -0.298     2.036     4.107     1.793
13     0.054  -0.574     1.323     2.553     1.185

如何将第三行（作为 row3）提取为 pd 数据框？ 换句话说，row3.shape 应该是 (1,5) 而 row3.head() 应该是：

 0.417  -0.298     2.036     4.107     1.793

Answer 1

使用带双括号的.iloc 提取DataFrame，或使用单括号提取系列。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
>>> df
   col1  col2
0     1     3
1     2     4
>>> df.iloc[[1]]  # DataFrame result
   col1  col2
1     2     4
>>> df.iloc[1]  # Series result
col1    2
col2    4
Name: 1, dtype: int64

这个extends to other forms of DataFrame indexing也是如此，即.loc和.__getitem__()：

>>> df.loc[:, ['col2']]
   col2
0     3
1     4

>>> df[['col2']]
   col2
0     3
1     4