试图划分数据框的两列但得到 Nan答案

【问题标题】：Trying to divide two columns of a dataframe but get Nan试图划分数据框的两列但得到 Nan
【发布时间】：2021-10-27 22:27:53
【问题描述】：

背景：

我处理一个数据框，并希望将此数据框的两列分开以获得一个新列。代码如下：

import pandas as pd

df = {'drive_mile': [15.1, 2.1, 7.12], 'price': [40, 9, 31]}
df = pd.DataFrame(df)
df['price/km'] = df[['drive_mile', 'price']].apply(lambda x: x[1]/x[0])
print(df)

我得到以下结果：

drive_mile  price  price/km
0       15.10     40       NaN
1        2.10      9       NaN
2        7.12     31       NaN

为什么会发生这种情况？我该如何解决？

【问题讨论】：

df[['drive_mile', 'price']].apply(lambda x: x[1]/x[0], axis = 1)
谢谢，没想到会这么简单……
您使用 apply 的任何具体原因？更有效的方法是df.price/df.drive_mile
我习惯用apply来处理一个dataframe，所以没多想。下次直接用除法，谢谢！

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

正如 cmets 中所指出的，您错过了使用 apply 在正确维度上执行除法的 axis=1 参数。这是因为在重新加入 DataFrame 时，您最终会得到不同的索引。

但是，更重要的是，不要使用 apply 来执行除法！。与向量操作相比，Apply 的效率通常要低得多。

使用div:

df['price/km'] = df['drive_mile'].div(df['price'])

或/:

df['price/km'] = df['drive_mile']/df['price']

【讨论】：

好的，我认为这是一种更安全、更快捷的方式，谢谢！